Архивный блог WEB разработчика

Капча выводится для доказательства человечности, как показатель анализа завуалированной картинки которую максимально невозможно описать алгоритмами. Слово вуалируется хаотичностью векторов/пискселей, а в результате человеческого анализа получается точный ответ (не могу разлечить слово или это слово я вижу ). Проблемы: - Сложно завуалировать картинку с помощью машины. - Человеку сложно выделить текст из сильно завуалированной капчи (не ЧПУ) Моя идея капчи 1: Нужно найти машинную точность, то есть изучать точность действий. например каждая форма заполняется ровно 2 минуты и 00 секунд - это машина. Алгоритмы могут имитировать человека, случайный порядок и прочее.. Но это можно сильно затруднить Моя идея капчи 2: Делать названия текстовых полей картинками, меняя их местами, меняя их скрытые названия, и пути к самим картинкам. Человек возможно заметит только что поля поменялись местами проблема в том что можно написать алогоритм распознания картинки

Откусанное яблоко - познание. Моя идея в том как оптимизировать человеческое познание и главная фишка это соотношение Память/Скорость. Детализация информации: чем больше скорость восприятия тем информация должна быть менее детальнее. Детальность можно определять глубиной вложения материалов. чем больше глубина тем больше делений содержит человеческое восприятие "удобочитаемости/усвояемости/уровень". Воспользуемся лучшим опытом в IT. Известно, что у серверов есть два показателя: скорость и память, они прямо пропорциональны: - Скорость ростет за счет выгрузки не используемых данных из памяти - Память ростет тем самым снижая скорость сервера физические ресурсы имеют придел. У людей соотношение Память/скоростьУсвоения различная, и может изменяться по часам/дням/годам. Чаще всего память преобладает, но имеет свойства (сообразительность, что то вроде кэша в компьютере)